（通訊員 李溪垚）8月22日下午，芬蘭赫爾辛基大學醫學院副教授，網絡精準醫學課題組PI湯靖應邀來我校開展學術交流，做了題為“運用系統醫學和網絡藥理學來預測和解決癌症藥物抗藥性”的專題講座。講座由顔彥研究員主持。
湯靖首先通過統計學數據說明癌症藥物一般隻對少數患者有效且一段時間後有很大可能産生抗藥性，并不能真正延長患者的生存期。随後，他介紹了其課題組建立起的一種個性化醫療的篩藥系統，這個系統需要從患者身上提取樣本進行體外培養，收集産生的組學數據和DSRT（藥物敏感性和抗藥性測試）數據，運用先進的計算方法整合數據建立預測模型，為患者定制個性化的用藥策略。
湯靖由此引出建立這樣一個系統所面臨的Who、What、How、Why問題，即“誰是無反應患者？”、“靶标是什麼？”、“怎樣去發展新的治療策略？”、“為什麼患者會産生耐藥性？”，并針對尋找藥物靶标的問題進行深入讨論。他提出，通過借助龐大可靠的藥物靶标數據庫和其中有關基因調控的信息建立預測模型，進行相似度比對，去預測未知藥物的可能靶點。
報告結束後，現場交流氣氛熱烈，在場師生就報告内容進行了踴躍提問，湯老師逐一細緻解答。
報告現場（雷坤供圖）
【報告人介紹】湯靖，芬蘭赫爾辛基大學醫學院副教授，網絡精準醫學課題組PI。課題組利用信息學方法來預測、理解、篩選癌症治療的個性化組合用藥，同時也緻力于利用計算方法進行藥物靶點和藥物敏感性預測。目前，課題組已建立了多個系統醫學藥物篩選數據庫（DrugComb、MICHA、DrugRepo、DrugTargetCommons等），并開發了一系列藥物反應預測方法、藥物組合評價打分方法和相應的計算機開源工具包（ENDS、DrDA、SynergyFinder Plus、KiBA、TIMMA）。
